神思云腦
可私有化部署的領(lǐng)先語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，核心技術(shù)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)超過(guò)98%，支持根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)語(yǔ)言模型訓(xùn)練優(yōu)化。
提供融合組合語(yǔ)義推導(dǎo)、語(yǔ)義匹配的多輪對(duì)話理解技術(shù)，結(jié)合主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和糾錯(cuò)理解的自學(xué)習(xí)能力，確保對(duì)話效果持續(xù)穩(wěn)步提升，給用戶帶來(lái)最佳對(duì)話體驗(yàn)。
基于閱讀理解與知識(shí)圖譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識(shí)的建模、收集、存儲(chǔ)、融合及知識(shí)的推理與應(yīng)用，挖掘知識(shí)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)及信息交互，實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識(shí)的深度表達(dá)及展現(xiàn)。
基于業(yè)界先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別方案，提供基于視頻的動(dòng)態(tài)人臉屬性識(shí)別、關(guān)鍵點(diǎn)定位、人臉追蹤、人臉1：1比對(duì)、人臉1：N識(shí)別等能力。
使用自研時(shí)空信息融合算法，提取前后多幀間的關(guān)聯(lián)，計(jì)算出連續(xù)視頻的時(shí)空特征，同時(shí)對(duì)位置信息進(jìn)行回歸，實(shí)現(xiàn)對(duì)徘徊、駐留、倒地、公物破壞、非規(guī)范著裝等多種異常行為的判斷與告警。
與國(guó)家CTID平臺(tái)密切協(xié)同，開發(fā)互聯(lián)網(wǎng)+可信身份認(rèn)證二級(jí)應(yīng)用平臺(tái)，為各行業(yè)提供統(tǒng)一、權(quán)威、多級(jí)可信的網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證服務(wù)。
積極打造智能化生態(tài)體系，基于神思云腦智能中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)，為智能機(jī)器人、AIU視覺(jué)識(shí)別模組、行業(yè)自助設(shè)備等提供遠(yuǎn)程智力支撐，為線上線下物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或系統(tǒng)提供視覺(jué)感知、語(yǔ)義理解、人機(jī)交互、遠(yuǎn)程管控等智能功能，通過(guò)迭代學(xué)習(xí)海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對(duì)算法模型進(jìn)行不斷演化，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)邊緣端設(shè)備的在線智力升級(jí)。
智慧服務(wù)大廳大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品，采用大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)為大數(shù)據(jù)建立信息表示模型、知識(shí)關(guān)聯(lián)模型、高維抽象模型，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)知識(shí)的推理計(jì)算，發(fā)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)過(guò)程的內(nèi)在圖景和聯(lián)系，從而洞察數(shù)據(jù)潛在規(guī)律、降低運(yùn)營(yíng)服務(wù)成本、提高用戶體驗(yàn)與決策科學(xué)性。
語(yǔ)音識(shí)別
人機(jī)交互
知識(shí)圖譜
人臉識(shí)別
行為分析
互聯(lián)網(wǎng)+可信身份認(rèn)證
物聯(lián)網(wǎng)與云邊緣計(jì)算
大數(shù)據(jù)
